【DOE是什么】DOE，即“Design of Experiments”（实验设计），是一种系统性的方法，用于通过科学实验来研究多个变量对结果的影响。它广泛应用于科学研究、工程优化、质量控制和产品开发等领域，帮助研究人员在有限的资源下高效地获取有价值的信息。
DOE的核心思想是通过合理安排实验，分析不同因素之间的相互作用及其对目标变量的影响，从而找到最佳的参数组合或最优解。相比传统的“单变量法”（一次只改变一个变量），DOE能够同时考虑多个变量，并更全面地理解系统的运行机制。
DOE是一种基于统计学原理的实验设计方法，旨在通过系统化的实验安排，识别关键变量并优化过程或产品性能。其优势在于能减少实验次数、提高效率、增强数据可靠性，并为后续分析提供结构化依据。DOE常用于工业生产、科研、质量改进等场景，是提升决策科学性和精准度的重要工具。
DOE简要介绍表格：
| 项目 | 内容 |
| 全称 | Design of Experiments |
| 中文名 | 实验设计 |
| 定义 | 一种系统性地安排实验以研究多个变量对结果影响的方法 |
| 目的 | 优化过程、提高产品质量、降低研发成本 |
| 方法 | 通过控制变量、随机化、重复实验等方式进行数据分析 |
| 常见类型 | 完全随机设计、随机区组设计、因子设计、响应面设计等 |
| 应用领域 | 工业生产、科研、质量管理、产品开发、农业试验等 |
| 优点 | 减少实验次数、提高效率、增强数据可信度 |
| 缺点 | 需要一定的统计知识基础，前期设计复杂 |
通过合理应用DOE，企业与研究者可以更高效地进行产品优化与流程改进，实现从经验驱动到数据驱动的转变。
