🌟K-means聚类算法：轻松搞定数据分组💪
发布时间：2025-04-08 04:34:53来源：
在数据分析的世界里，K-means聚类算法可是个超级实用的小工具！它能帮我们快速将一堆杂乱无章的数据点分成若干组，每组内的数据都特别相似，而不同组之间的差异则很明显。✨这种分组方式，在客户细分、图像压缩等领域都能大展身手。
那么问题来了，如何用Python实现呢？很简单！首先导入`numpy`和`matplotlib.pyplot`库，再利用`sklearn.cluster.KMeans`模块即可完成。👇以下是关键代码片段：
```python
from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
示例数据
data = np.array([[1, 2], [5, 8], [1.5, 1.8], [8, 8], [1, 0.6], [9, 11]])
创建KMeans模型
kmeans = KMeans(n_clusters=2)
kmeans.fit(data)
输出每个点所属类别
print(kmeans.labels_)
```
运行后，你就能看到数据被成功分类啦！🚀赶紧动手试试吧，让数据变得井然有序~
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