在统计学中，定基发展速度和环比发展速度是衡量时间序列数据变化趋势的两个重要指标。虽然它们在计算方式上有所不同，但两者之间存在密切的联系，尤其体现在连续时期的定基发展速度上。

定基发展速度是指某一时期的发展水平与固定基期发展水平相比的比率，通常用于反映长期趋势的变化情况。而环比发展速度则是指某一时期的发展水平与前一时期发展水平相比的比率，更侧重于反映短期波动的情况。

两者之间的关系可以通过连续时期的定基发展速度来体现。具体来说，如果我们将各个时期的定基发展速度进行连乘，就可以得到该时期相对于最初基期的总发展速度。这一过程实际上反映了环比发展速度的累积效应。

例如，假设某企业2019年、2020年和2021年的销售额分别为100万元、120万元和144万元，那么以2019年为基期，2020年的定基发展速度为120%，2021年的定基发展速度为144%。而2020年的环比发展速度为120%（120/100），2021年的环比发展速度为120%（144/120）。可以看出，2021年的定基发展速度144%正是2020年定基发展速度120%与2021年环比发展速度120%的乘积。

因此，定基发展速度与环比发展速度之间的关系可以理解为：相邻时期的定基发展速度相乘等于后续时期的定基发展速度。这种关系不仅有助于我们更好地理解数据的变化趋势，也为数据分析提供了重要的理论依据。

综上所述，定基发展速度和环比发展速度之间的联系在于连续时期的定基发展速度。通过分析这些速度的变化，我们可以更全面地把握数据的动态特征，为决策提供有力支持。