【中位数的含义】在统计学中，中位数是一个重要的描述性统计量，用于反映一组数据的中间位置。与平均数不同，中位数不受极端值的影响，因此在数据分布偏斜或存在异常值时，中位数更能代表数据的典型水平。
中位数的定义是：将一组数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值。如果数据个数为奇数，则中位数就是正中间的那个数；如果数据个数为偶数，则中位数是中间两个数的平均值。
以下是关于中位数的基本概念和特点的总结：
| 项目 | 内容 |
| 定义 | 将一组数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值 |
| 奇数个数据 | 中间那个数即为中位数 |
| 偶数个数据 | 中间两个数的平均值为中位数 |
| 特点 | 不受极端值影响，稳定性强 |
| 应用场景 | 数据分布不均匀、有异常值时使用 |
| 与平均数的区别 | 平均数受所有数据影响，中位数只关注中间位置 |
例如，对于数据集 [3, 5, 7, 9, 11]，中位数是 7；而对于数据集 [2, 4, 6, 8]，中位数是 (4 + 6) / 2 = 5。
总的来说，中位数是一种简单但有效的统计指标，能够帮助我们更准确地理解数据的集中趋势，尤其在处理实际问题时具有重要价值。
