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运筹学单纯形法例题二和详解

2025-07-29 19:15:28

问题描述:

运筹学单纯形法例题二和详解,求快速支援,时间不多了!

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2025-07-29 19:15:28

运筹学单纯形法例题二和详解】在运筹学中,单纯形法是一种用于求解线性规划问题的算法。本文将以一个典型的线性规划问题为例,详细展示如何使用单纯形法进行求解,并通过表格形式对计算过程进行总结。

一、题目描述

某工厂生产两种产品A和B,每单位产品A可获利3元,每单位产品B可获利5元。生产过程中需要消耗原材料和工时,具体如下:

- 每生产1单位A需要消耗2个单位的原材料和4小时工时;

- 每生产1单位B需要消耗3个单位的原材料和2小时工时;

- 工厂每天最多可用原材料为18个单位,工时为16小时。

要求:求出使利润最大的生产方案。

二、建立模型

设:

- $ x_1 $:产品A的日产量

- $ x_2 $:产品B的日产量

目标函数(最大化利润):

$$

\text{Max } Z = 3x_1 + 5x_2

$$

约束条件:

$$

\begin{cases}

2x_1 + 3x_2 \leq 18 \\

4x_1 + 2x_2 \leq 16 \\

x_1, x_2 \geq 0

\end{cases}

$$

引入松弛变量 $ s_1, s_2 $,将不等式转化为等式:

$$

\begin{cases}

2x_1 + 3x_2 + s_1 = 18 \\

4x_1 + 2x_2 + s_2 = 16 \\

x_1, x_2, s_1, s_2 \geq 0

\end{cases}

$$

三、单纯形法求解步骤

步骤1:初始单纯形表

基变量 $ x_1 $ $ x_2 $ $ s_1 $ $ s_2 $ RHS
$ s_1 $ 2 3 1 0 18
$ s_2 $ 4 2 0 1 16
$ Z $ -3 -5 0 0 0

步骤2:选择进基变量

在目标行中,$ x_2 $ 的系数为 -5,是最负的,因此选择 $ x_2 $ 作为进基变量。

步骤3:选择出基变量

计算各约束行中 $ x_2 $ 系数与 RHS 的比值:

- $ s_1 $ 行:18 ÷ 3 = 6

- $ s_2 $ 行:16 ÷ 2 = 8

最小比值为6,对应 $ s_1 $ 行,因此 $ s_1 $ 为出基变量。

步骤4:迭代更新表

用 $ x_2 $ 替换 $ s_1 $,并进行行变换:

基变量 $ x_1 $ $ x_2 $ $ s_1 $ $ s_2 $ RHS
$ x_2 $ 2/3 1 1/3 0 6
$ s_2 $ 4 - 2(2/3) = 8/3 0 -2/3 1 16 - 26 = 4
$ Z $ -3 + 5(2/3) = 1/3 0 -5/3 0 30

步骤5:检查是否最优

当前目标行中所有非基变量系数均为正或零,说明已达到最优解。

四、最终结果

变量
$ x_1 $ 0
$ x_2 $ 6
$ s_1 $ 0
$ s_2 $ 4
最大利润 30

五、总结表格

步骤 进基变量 出基变量 基变量 $ x_1 $ $ x_2 $ $ s_1 $ $ s_2 $ RHS 目标函数值
初始 - - $ s_1 $ 2 3 1 0 18 0
- - $ s_2 $ 4 2 0 1 16
第一次迭代 $ x_2 $ $ s_1 $ $ x_2 $ 2/3 1 1/3 0 6 30
- - $ s_2 $ 8/3 0 -2/3 1 4
最终 - - $ x_2 $ 2/3 1 1/3 0 6 30
- - $ s_2 $ 8/3 0 -2/3 1 4

六、结论

通过单纯形法的逐步迭代,我们得出最优解为:生产6单位产品B,0单位产品A,最大利润为30元。此解满足所有约束条件,且在可行域内取得最大值。

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