【STDEV函数:计算样本标准偏差】在数据分析和统计学中，标准偏差是一个非常重要的指标，用于衡量一组数据的离散程度。在Excel中，`STDEV`函数是用于计算样本标准偏差的常用工具。与总体标准偏差不同，样本标准偏差适用于从总体中抽取的一部分数据，用来估计整个总体的波动情况。
STDEV函数的基本用途：
- 用于计算一组数值的样本标准偏差。
- 假设输入的数据是一组样本，而不是整个总体。
- 在进行统计推断时，使用该函数可以更准确地反映数据的变异性。
STDEV函数的语法：
```
STDEV(number1, [number2], ...)
```
- `number1`, `number2`, ... 是需要计算标准偏差的数值参数，可以是数字、单元格引用或范围。
STDEV函数的特点：
| 特点 | 说明 |
| 样本标准偏差 | 计算的是样本的标准偏差，不是总体的标准偏差。 |
| 忽略文本和逻辑值 | 如果数据中包含文本、逻辑值或空单元格，这些会被忽略。 |
| 使用n-1作为分母 | 与`STDEVP`（总体标准偏差）不同，`STDEV`使用n-1作为分母，以提供无偏估计。 |
示例说明：
假设有一组数据如下：
| 数据点 | 数值 |
| A1 | 10 |
| A2 | 15 |
| A3 | 20 |
| A4 | 25 |
| A5 | 30 |
使用公式 `=STDEV(A1:A5)`，将得到这组数据的样本标准偏差。
总结：
STDEV函数是Excel中处理样本数据时的重要工具，能够帮助用户快速了解数据的波动性。与其他标准偏差函数相比，它更适合于小样本分析，并提供了对总体标准偏差的无偏估计。在实际应用中，选择正确的标准偏差函数至关重要，以确保结果的准确性。
| 函数名称 | 用途 | 分母 | 是否适用于样本 |
| STDEV | 样本标准偏差 | n-1 | 是 |
| STDEVP | 总体标准偏差 | n | 否 |
