【reactor】一、
Reactor 是一个基于响应式编程的库，广泛用于构建非阻塞、异步和事件驱动的应用程序。它最初由 Netflix 开发，后来被 Spring 框架采用并集成到 Spring WebFlux 中，成为现代 Java 应用开发中处理高并发场景的重要工具。
Reactor 提供了丰富的 API 和操作符，支持对数据流进行链式操作，如过滤、转换、合并等。其核心概念包括 `Mono` 和 `Flux`，分别用于表示单个值和多个值的数据流。Reactor 的设计使得开发者能够以声明式的方式编写异步代码，提高系统的可扩展性和性能。
在实际应用中，Reactor 常用于构建微服务、实时数据处理、消息队列处理等场景。相比传统的同步阻塞模型，Reactor 能够更高效地利用系统资源，减少线程阻塞，提升整体吞吐量。
二、Reactor 核心组件与功能对比表
| 组件/功能 | 说明 | 特点 |
| Mono | 表示一个异步的、可能为空或单个值的响应式序列 | 支持单个结果，适用于返回单一对象的场景 |
| Flux | 表示一个异步的、可能包含多个值的响应式序列 | 支持多值流，适用于需要处理多个数据项的场景 |
| Operators（操作符） | 提供一系列方法对数据流进行操作，如 map、filter、flatMap 等 | 可组合使用，实现复杂的数据处理逻辑 |
| Backpressure（背压控制） | 控制数据生产者与消费者之间的速率平衡 | 防止因数据过快导致内存溢出或系统崩溃 |
| Schedulers（调度器） | 定义任务执行的线程池或事件循环 | 可自定义线程管理，优化资源利用率 |
| Error Handling（错误处理） | 提供异常捕获和恢复机制 | 如 `onErrorResume`、`doOnError` 等 |
| Concatenation（连接） | 支持将多个数据流按顺序连接起来 | 如 `concatWith`、`mergeWith` 等 |
| Parallel Processing（并行处理） | 支持并行执行多个操作 | 提升计算密集型任务的效率 |
三、适用场景
| 场景 | 说明 |
| 微服务架构 | 用于构建高性能、低延迟的 REST API |
| 实时数据处理 | 处理来自传感器、日志、消息队列等的实时数据流 |
| 异步 I/O 操作 | 如数据库查询、HTTP 请求等，避免阻塞主线程 |
| 高并发系统 | 在高并发环境下提升系统吞吐量和响应速度 |
四、总结
Reactor 是一个强大且灵活的响应式编程库，适用于现代 Java 应用开发中的多种场景。通过使用 `Mono` 和 `Flux`，结合丰富的操作符和调度机制，开发者可以构建出高效、可维护的异步系统。无论是构建微服务还是处理实时数据流，Reactor 都能提供强大的支持。
