【检索式格式及例子】在信息检索过程中，合理构造检索式是提高查准率和查全率的关键。检索式是指通过逻辑运算符、通配符、位置算符等组合关键词或短语，形成用于数据库或搜索引擎的查询语句。以下是对常见检索式格式的总结，并结合实际例子进行说明。
一、检索式的基本格式
| 类型 | 符号/结构 | 说明 |
| 基本检索 | 关键词 | 直接输入关键词，系统默认以“与”关系匹配 |
| 逻辑“与” | AND / | 表示同时包含多个关键词 |
| 逻辑“或” | OR / + | 表示至少包含其中一个关键词 |
| 逻辑“非” | NOT / - | 排除包含某个关键词的结果 |
| 通配符 | ? / | ? 匹配单个字符， 匹配多个字符 |
| 精确匹配 | "..." | 引号内内容作为完整短语进行匹配 |
| 位置算符 | NEAR / WITHIN | 指定两个词之间的距离 |
| 截词符 | $ | 匹配词根加不同后缀（如：comput$ 匹配 computer, computing） |
二、检索式实例分析
| 检索式 | 说明 | 示例结果 |
| `人工智能` | 基本检索，查找包含“人工智能”的文献 | 包含“人工智能”的论文、新闻等 |
| `人工智能 AND 算法` | 查找同时包含“人工智能”和“算法”的文献 | 同时涉及人工智能与算法的研究文章 |
| `人工智能 OR 机器学习` | 查找包含“人工智能”或“机器学习”的文献 | 覆盖人工智能和机器学习相关主题的文章 |
| `人工智能 NOT 深度学习` | 查找包含“人工智能”但不包含“深度学习”的文献 | 仅关注人工智能其他方面的研究 |
| `"人工智能发展"` | 精确匹配短语，查找包含该短语的文献 | 专指“人工智能发展”这一完整短语的文献 |
| `人工智能 NEAR/5 算法` | 查找“人工智能”和“算法”之间不超过5个词的文献 | 文献中两词接近的段落 |
| `comput$` | 截词检索，匹配“computer”、“computing”等 | 所有以“comput”开头的词汇 |
| `人工智能 AND (算法 OR 模型)` | 复合逻辑检索，扩展匹配范围 | 同时包含人工智能且包含算法或模型的文献 |
三、使用建议
1. 明确检索目标：根据需要选择不同的逻辑运算符和匹配方式。
2. 合理使用通配符：避免过度模糊导致结果过多。
3. 结合位置算符：提高精确性，尤其在标题或摘要中使用。
4. 多次调整检索式：根据初检结果优化关键词组合，提升检索效果。
通过掌握不同类型的检索式及其应用方式，用户可以更高效地从海量信息中精准提取所需内容，提升科研、学习或工作的效率。
